港陆证券 深圳供电局申请基于深度学习和双碳的多阶段ESG绩效预测方法专利, 能够提高准确性

国家知识产权局信息显示，深圳供电局有限公司申请一项名为“基于深度学习和双碳的多阶段ESG绩效预测方法、装置、设备和介质”的专利，公开号CN121526405A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本申请涉及一种基于深度学习和双碳的多阶段ESG绩效预测方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取各企业的ESG数据、各企业所属行业及目标规则；对各企业进行聚类，得到每个企业对应的各ESG支柱的聚类标签；将各企业的ESG数据中的各组件数据进行区间化，基于区间化的各组件数据与每个企业对应的各ESG支柱的聚类标签，得到区间化的各组件数据与各ESG支柱的聚类标签的目标关联规则；基于目标关联规则对各企业的ESG数据中的各组件数据进行补全；通过预先训练的深度学习模型，基于每个企业对应的各ESG支柱的聚类标签、补全后的各组件数据、各企业所属行业以及目标规则，得到目标ESG绩效。采用本方法能够提高准确性。

天眼查资料显示，深圳供电局有限公司，成立于2012年，位于深圳市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本1021998.344901万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳供电局有限公司共对外投资了11家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可1965个。

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